AI画像処理サービスの建設・インフラ向け営業戦略支援

【背景・課題】
AI画像処理技術を持つIT企業では、道路・インフラ関連の現場業務に活用できるサービスを開発し、すでにエンドユーザーへの導入実績もありました。

一方で、既存実績を他の顧客・市場へ横展開するための営業リソースや業界ネットワークが十分ではなく、今後どの市場・企業を優先し、どのような営業戦略で展開するかを整理する必要がありました。

また、社内では生成AIを利用した市場調査やターゲット整理も行われていましたが、調査結果を実際に動かせる営業戦略へ変換することが課題となっていました。

【アプローチ】
まずAIに戦略を考えさせるのではなく、現場担当者へのヒアリングを通じて、

実際の業務でどのようにサービスが使われるのか
顧客企業が抱えている課題
自社の技術的な強み
営業体制や人的リソース
新規業界へ参入する際の制約

を整理しました。

その上で「どの市場に売れるか」という問いではなく、「現在の強みと制約の中で、どの営業ルートなら実行可能か」へ問いを再定義し、生成AIを戦略検討に活用しました。

【支援内容】
現場ヒアリングと情報整理をもとに、

建設・道路・インフラ市場における活用領域の整理
既存導入実績を活かした横展開
優先すべき営業先・市場の整理
建設コンサルタント等との連携可能性
Webマーケティングによる問い合わせ獲得
制度等を活用した営業導線
営業説明用インフォグラフィックの作成

などを組み合わせ、実行可能性を考慮したマーケティング・営業戦略案として整理しました。

【ポイント】
本事例のポイントは、AIそのものに戦略を作らせたことではありません。

AIによる市場調査だけでは把握しにくい、営業人員、既存ネットワーク、現場業務、導入実績などのリアルな条件をヒアリングし、それらを踏まえて問いを設定し直したうえでAIを活用したことです。

AI × 現場ヒアリング × 戦略設計

を組み合わせることで、「情報として正しい戦略」から「実際に動かせる戦略」へ落とし込んだ事例です。