ArtTechトレンド｜文化体験用AI搭載プラットフォーム「Artlas」をT3 PHOTO FESTIVAL TOKYO 2026で体験
今回は、東京駅周辺の八重洲・日本橋・京橋・銀座エリアで開催されている「T3 PHOTO FESTIVAL TOKYO 2026」を訪問しました。
今回の目的の一つが、写真作品の鑑賞とともに、会場で導入されている文化体験用AI搭載プラットフォーム「Artlas（アートラス）」を実際に使ってみることです。
Artlasについては、以前の記事でも、美術館におけるAI活用の事例として取り上げました。
以前の記事：「美術館体験にも、いよいよAIが本格導入」
今回は、美術館という一つの建物の中ではなく、街の中に複数の展示会場が分散する写真フェスティバルでArtlasを使うと、どのような体験になるのかを中心に紹介します。
1．T3 PHOTO FESTIVAL TOKYO 2026について
T3 PHOTO FESTIVAL TOKYOは、東京駅東側の八重洲・日本橋・京橋・銀座を中心に展開される写真フェスティバルです。
2026年は10月3日から10月26日までの24日間開催され、テーマは、
「と＆｜“＆” opens a new world.」
「自分と他者」「自然と都市」「撮る人と撮られる人」など、二つのものを分けるのではなく、「と」でつなぐことによって新しい見方を生み出そうというテーマです。
会場には、美術館やギャラリーだけではなく、
オフィスビルのエントランス、商業施設、地下通路、ビルの外壁、ガラス面、再開発工事の仮囲いなども利用されています。
つまり、一般的な展覧会のように一つの施設の中を順番に鑑賞するのではありません。
街を歩きながら、さまざまな場所で写真作品と出会うこと自体が、このフェスティバルの特徴です。
今回も、ザネレ・ムホリ、ルーカス・フォグリア、植田正治＆牟禮朱美、STUDIO＋などの展示を巡りました。
特に印象的だったのは、大型作品がオフィスビルの吹き抜け空間に展示されていたり、地下通路や建物の外壁そのものが展示スペースとして使われていたことです。
（TOFROM YAESU）
美術館へ作品を見に行くのではなく、
普段、人が歩いている都市空間の中へ作品を持ち込む。
こうした展示方法も、都市型写真フェスティバルならではの面白さだと感じました。
2．AI搭載プラットフォーム「Artlas」とは
Artlasは、アートや文化体験を支援するスマートフォン向けプラットフォームです。
今回のT3 PHOTO FESTIVAL TOKYO 2026では、
展示情報、現在地を利用したマップ、鑑賞ルートの提案、音声ガイド、多言語対応、AIによる作品解説、デジタルスタンプラリー
などが、一つのアプリの中で提供されています。
T3では音声ガイドが25言語に対応しており、利用者の現在地や所要時間に応じたルート提案も行われています。
実際にアプリを起動すると、
「1～2時間」「3時間」「半日」
といった滞在時間や、
「大人向け」「子ども向け」
といった鑑賞スタイルを選択できます。
私が利用した際には、約2時間で5スポット、約1.6kmという鑑賞ルートが提示されました。
また、Artlasは森美術館でも導入されています。
2026年に開催された「ロン・ミュエク」展では、Artlasを利用したAI音声ガイドが提供され、利用者の興味、言語、鑑賞時間に応じた作品解説やおすすめルートを案内していました。
森美術館では日本語・英語・中国語を含む20以上の言語に対応し、料金は500円でした。
美術館専用の音声ガイドアプリを一から開発するのではなく、こうした共通プラットフォームを利用する方法は、今後の文化施設DXの一つの方向性になる可能性があります。
3．実際にArtlasを使ってみました
今回、T3 PHOTO FESTIVAL TOKYOを巡りながらArtlasを実際に利用しました。
結論から言えば、以前この写真フェスティバルを訪れたときよりも、かなり鑑賞しやすくなったと感じました。
作品を見ながら聞ける音声解説
各展示場所には作品や作家について説明する「キャプション（caption）」があります。
もちろんキャプションを読めば作品について知ることはできます。
（展示壁面に掲載されていたキャプション）
ただ、現代写真の場合、
「何が写っているのか」
は分かっても、
「なぜこの作品を制作したのか」
「この作品によって何を表現しようとしているのか」
まで短い文章だけで理解するのは、なかなか難しい場合があります。
Artlasでは、作品を見ながら音声ガイドを聞くことができます。
これは想像していた以上に便利でした。
スマートフォンの画面や長いキャプションを読み続ける必要がなく、
目では作品を見ながら、耳から作品背景や作家の意図を理解できる。
現代アートや現代写真の鑑賞では、かなり相性の良い方法だと思います。
また、T3では25言語に対応しているため、外国人観光客が多い東京駅周辺のイベントとの相性も良さそうです。
地図で展示場所を確認できる
地方の芸術祭を巡る場合、Google Mapsに展示場所が登録されていて、それを頼りに移動するケースが多くあります。
今回のArtlasでは、フェスティバルの展示場所がアプリ内のマップにまとめられています。
特に便利だったのが、
「どのビルなのか」だけではなく、そのビルの中のどこで開催されているのかを展示情報と一緒に確認できることです。
都市部の場合、目的のビルまで到着しても、
「展示は1階なのか」「地下なのか」「別の入口から入るのか」
が分からないことがあります。
展示情報と地図が一体になっていることで、その確認がしやすくなっていました。
一方、Artlasには現在地表示や経路案内機能がありますが、今回私が利用した範囲では、Google Mapsのように徒歩ルートを詳細なターン・バイ・ターン方式で案内したり、電車など複数の交通手段を比較したりする使い方までは確認できませんでした。公式には位置情報を利用した経路案内機能が用意されています。
したがって、
「何を見るか、どの順番で回るか」はArtlas、詳細な移動はGoogle Maps
という併用も現実的だと感じました。
「無敵すぎるネコ」のデジタルスタンプラリー
今回、面白かった機能の一つがデジタルスタンプラリーです。
八重洲・日本橋・京橋・銀座エリアの53か所に、写真家・沖昌之さんが撮影した猫のステッカーが設置されています。
これは歌川国芳の浮世絵『其まゝ地口 猫飼好五十三疋』にちなんだ企画です。
街の中で猫を見つけ、QRコードをArtlasで読み取ると、アプリ上のコレクションに猫が追加されます。
実際にやってみると、
「次の猫も探してみよう」
という気持ちになり、別の場所へ移動する動機になります。
スタンプを集めると、数量限定・先着順で、
5個：オリジナルステッカー15個：アクリルキーチェーン53個：オリジナル手ぬぐい
といった特典も用意されています。
単なるゲームとしてだけでなく、展示会場や周辺店舗への回遊を促す仕組みとして見ると興味深い取り組みです。
アート以外の街の情報も音声で知ることができる
さらに面白かったのが、スタンプを取得した場所についての音声解説です。
例えば三栄ビルでは、建物が1972年に建てられたことや、味の素、かつて入居していたメルシャンとの関係など、建物そのものの歴史が紹介されました。
これは必ずしもアート作品の解説ではありません。
アートイベントを入口として、その街や建築、歴史について知ることができる。
この仕組みは、美術館だけでなく、
地域博物館、歴史地区、文化財、街歩き、観光DX
などにも応用できそうです。
4．一方で、AI機能には改善の余地も
Artlasの特徴の一つが、AIコンシェルジュ「Metti」です。
作品や展示について自由に質問することができます。
例えば、ザネレ・ムホリの作品について、
「写真に写っているのは本人ですか？」
と聞くと、本人によるセルフポートレートであることに加えて、「撮る側／撮られる側」「見る／見られる」といった作品背景まで説明してくれました。
さらに、
「なぜ肌を深く黒く表現しているのか」「この展示の見どころは？」「二人の作家にはどのような共通点があるのか」
など、鑑賞を深めるための次の質問も表示されます。
これは従来の一方向型の音声ガイドにはない面白い機能です。
一方で、今回実際に利用して気になった点もありました。
無料で利用できるAI質問回数に制限がある
今回の画面では、
「チャット：残り5/5回」
と表示され、その後質問するごとに残り回数が減っていきました。
また、
「利用枠はアカウント単位で、毎日はリセットされません」
という表示もありました。
作品を少し詳しく知りたい人であれば、5回程度はすぐに使ってしまいます。
Artlasは基本機能が無料である一方、一部機能には利用回数制限や有料サービスがあることも公式に案内されています。
AIを積極的に利用したい人には、やや物足りなさを感じる部分です。
写真をアップロードして質問することはできなかった
最近の生成AIでは、
「この作品を撮影して、この写真について教えて」
という使い方も一般的になってきています。
今回私がMettiを利用した範囲では、チャットに自分で撮影した作品写真を添付し、その画像を直接分析してもらう使い方は確認できませんでした。
展示名や作品情報と紐づいたAI解説は便利ですが、
目の前の作品を撮影して、その場でAIに質問できる
ようになると、さらに鑑賞体験は広がりそうです。
AIの回答をそのまま音声で聞けなかった
あらかじめ用意された展示解説については、音声ガイドとして聞くことができます。
一方、今回私が利用した範囲では、Mettiに質問して生成されたAI回答についてはテキスト表示となり、その回答をそのまま音声で聞く機能は確認できませんでした。
作品を見ながらAIとの対話も音声で行えるようになれば、
画面を見る時間を減らしながら作品に集中できる
ため、さらに使いやすくなると思います。
5．Artlasを使うことで、写真フェスティバルの体験はどう変わったか
私は以前にもT3 PHOTO FESTIVAL TOKYOを鑑賞したことがあります。
そのときは、
「街の中に写真作品が展示されている」
ということ自体は面白かったものの、
どこにどの作品があるのかが分かりにくく、作品を見ても詳しい背景までは理解せず、写真を眺めて次へ移動することも少なくありませんでした。
今回はかなり違いました。
Artlasの地図を見ながら、
次に見る作品を決める
↓
展示場所へ移動する
↓
作品を見ながら音声解説を聞く
↓
分からないことをAIに質問する
↓
次の展示へ移動する
という流れができました。
その結果、
「作品を見る」から「作品を理解しながら街を巡る」へ、鑑賞体験が変わった
というのが今回一番大きな感想です。
6．まとめ――AIは作品解説だけでなく「文化体験全体」を変える
今回Artlasを利用して感じたのは、AIやITの役割は、単に作品の説明文を生成することだけではないということです。
展示検索、ルート案内、音声ガイド、多言語対応、AIとの対話、デジタルスタンプラリー、アンケート。
これらを一つにつなげることで、
「何を見るか」「どう移動するか」「どう理解するか」「次にどこへ行くか」
まで支援できるようになります。
特に屋外や街中の無料展示では、従来は「実際に何人が作品を見たのか」を把握することが難しいという課題があります。
Artlasのようなツールを利用することで、少なくともアプリ利用者については、会場ごとの利用状況や参加者数の推移、会場間の回遊傾向などを把握できるようになります。
今回のスタンプラリーでは、Artlas側でアカウント情報、スタンプ取得履歴、位置情報などを管理し、T3主催者には個人を識別できない統計情報として、会場ごとの利用状況、参加者数の推移、会場間の回遊傾向などが提供される仕組みになっています。
さらに鑑賞後にはアンケートへの導線も用意されていました。
アンケートでは来訪目的、来場回数、交通手段、周辺エリアでの飲食・買物、満足度なども収集され、イベント運営の改善や経済・文化的効果の検証に利用するとされています。
つまりArtlasは、
来場者向けの鑑賞支援ツール
であると同時に、
文化イベント側の運営改善や効果測定を支援するDX基盤
にもなり得ます。
今回、実際にArtlasを使いながらT3 PHOTO FESTIVAL TOKYOを巡ったことで、AIやITによってアート鑑賞が少しずつ変化していることを実感しました。
まだAI機能には改善の余地もありますが、作品を理解するだけでなく、人を街へ動かし、文化や歴史との新しい接点をつくる可能性があります。
AIやITを活用した新しい文化体験が、これからどのように進化していくのか。今後も実際に現場を訪れながら調査していきたいと思います。
ArtTech Consultingについて
ArtTech Consultingでは、美術館・博物館などの文化施設におけるDX、AI活用、鑑賞体験の改善について、実際の施設やサービスを訪問しながら調査しています。
IT・AI・事業企画とアートの視点を組み合わせ、文化施設における新しいサービスや顧客体験の可能性を研究しています。
文化施設でのAI活用、DX、新しい鑑賞体験、サービス企画などについてご関心がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
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